A projekt címe: Integrált, egységes egészségügyi adatbányászati platform létrehozása
A projekt azonosító száma: 2020-1.1.2-PIACI-KFI-2020-00223
A szerződött támogatás összege: 799 531 795 Ft
A támogatás intenzitása: 55,00%
A projekt időtartama: 2021.10.01. - 2023.09.30.
Konzorcium vezető: GE Healthcare Magyarország Korlátolt Felelősségű Társaság
Konzorciumi partner: Debreceni Egyetem
Klinikai vizsgálatok szervezésének hatékony támogatásához fejlesztünk integrált, egységes adatbányászati platformot. A pályázatban „klinikai vizsgálat” alatt azokat a randomizált klinikai vizsgálatokat értjük, amiket új terápiás eljárások vagy gyógyszerek hatásosságának és biztonságosságának felmérése miatt végeznek a gyógyszercégek, orvosi eszközgyártók vagy kutatóhelyek.
Hazánkban a gyógyszercégek évente 110 milliárd forintnyi értékű vizsgálatot indítanak. Magyarország kifejezetten vonzó helyszíne a klinikai vizsgálatoknak, de a verseny a régió országaival és az ázsiai térséggel egyre jelentősebb. Kifejleszthetőnek tartunk egy olyan prediktív analitikai platformot, ami megfelelő algoritmusok felhasználásával alkalmas a potenciális vizsgálati alanyok automatikus jelzésére és a megfelelő klinikai vizsgálatokhoz való rendelésre. A klinikai vizsgálatba történő beválogatás hasznos a betegnek, mert így esélye van arra, hogy a legújabb terápiás eljárásban részesülhessenek, amire akár egyéb módon még nem is érhető el elterjedt gyógymód. Hasznos a klinikai vizsgálati helynek, mert új szakmai tapasztalatot szerez, illetve jelentős anyagi kompenzáció révén a pénzügyi helyzete javul. Hasznos az orvostudománynak, mert ez az út vezet a még megoldatlan egészségügyi kihívások megoldásához.
Az integrált platform létrehozásának előfeltételei, illetve a projekt során leküzdendő bizonytalanságok:
- az analitikai platform és a kórházi heterogén adatbázisok közötti kapcsolat kialakítása;
- nem strukturált kórházi leletekből természetes nyelvi elemzéssel (NLP) strukturált információ kinyerése;
- gyors keresőmotor fejlesztése, ami képes az évi több millió kezelés adatainak feldolgozására;
- mesterséges intelligencia megoldások, amik összekapcsolják a betegcsoportokat a kívánt klinikai vizsgálattal
- képi és nem képi klinikai információk együttes gépi elemzése.
A platform használatával a betegek kiválasztására fordított idő harmadával csökkenthető, figyelembe vehetők az újabb klinikai vizsgálatok magas fokú komplexitása.
A 2019-ben indult koronavírus pandémia egyértelműen rámutatott arra, hogy olyan egészségügyi informatikai megoldásokra van szükség, amik lehetővé teszik a rendszerek összekapcsolását, az adatok távoli megosztását, mindeközben biztonságos megoldást nyújtanak az érzékeny egészségügyi adatok kezelésére. A túlterhelt személyzet munkáját hatékonyabbá teszik az automatizálható feladatok átvállalásával.
A klinikai gyógyszervizsgálatok költsége rendkívül magas (161 millió USD-2,6 milliárd USD), illetve az időtartamuk is meglehetőségen hosszú (7,5-12 év). Hazánkban jelenleg 513 olyan vizsgálat folyik, ami aktív betegtoborzási fázisban van. Minden egyes megtakarított nap dollármilliókban kifejezhető összeget jelent.
A mesterséges intelligencia (MI) egészségügyi alkalmazása jelentős növekedés előtt áll. Ezen alkalmazások használata jelentősen csökkentheti az egészségügyi kiadásokat, ezért indokolt feltárni azon lehetőségeket, ahol ezek a legnagyobb eredményt hozva bevezethetőek.
A projektmegvalósításban a Debreceni Egyetem részéről az Informatikai Kar vesz részt.
Szakmai vezető: Prof. Dr. Hajdú András
